انفورماتیک پزشکی


 

bullet تاریخچه

گروه انفورماتیک پزشکی، در سال 1389، راه‌اندازی شد و در سال 1390، با پذیرش دانشجو در مقطع کارشناسی ارشد شروع به فعالیت کرد. از مهم‌ترین اهداف این گروه، تربیت نیروی انسانی متخصص برای توسعۀ تحصیلات تکمیلی و آموزش، انجام دادن پژوهش‌های کاربردی در حوزۀ انفورماتیک پزشکی و زمینه‌های مرتبط و گسترش مرزهای علم و فناوری همگام با دانشگاه‌های برتر ایران و جهان در این حوزه است.
اگرچه انفورماتیک پزشکی در دنیا قدمتی دیرین دارد، اما در ایران از اواخر سال 1378، راه‌اندازی شده است )هرچند برخی مقوله‌ها، نظیر پروندۀ الکترونیک سلامت EHR) (در کشورهای پیشرفته نیز اخیراً مطرح و به‌طور جدی پیگیری می-شود.(
البته به‌رغم نوپا بودن - با توجه به ماهیت بین‌رشته‌ای آن و ترکیب دو رشتۀ جذاب و کاربردی (کامپیوتر و پزشکی) - مخاطبان و علاقه‌مندان آن به‌سرعت افزایش یافته و تقاضا برای آن بالا بوده است.
از طرفی، وضعیت نسبتاً خوب کشور، در حوزۀ پزشکی و کامپیوتر (به لحاظ نرم‌افزاری و توانمندی¬های متخصصان) و هم‌ترازی نسبی با سایر کشورهای مطرح منطقه و جهان، وضعیت قابل قبولی را برای این رشته در کشور رقم زده است (هرچند که نرخ پیشرفت در این حوزه بالاست و وسعت و تنوع نیازها در کشور گسترده)

bullet رسالت گروه

رسالت گروه انفورماتیک پزشکی، تربیت اعضای هیئت‌علمی متخصص و متعهد، محققان مؤمن و متعهد به نظام جمهوری اسلامی در رشتۀ انفورماتیک پزشکی مورد نیاز دانشگاه‌های علوم پزشکی کشور، کمک به توسعه و گسترش تحصیلات عالی و همچنین مشارکت در توسعه و تقویت نهضت تولید علم و جنبش نرم‌افزاری با تأکید بر مبانی اسلامی و کاربردی کردن دستاوردهای علمی-پژوهشی و درنهایت اشاعۀ فضایل اخلاقی در راستای ارزش‌ها و آرمان‌های ایران اسلامی است.

bullet فعالیت‌های اعضای گروه

گروه انفورماتیک پزشکی دانشگاه تربیت‌ مدرّس، علاوه بر بهره‌مندی از ظرفیت استادان و متخصصان سایر گروه‌های دانشکده و سایر دانشگاه‌های برتر، تعامل و همکاری نزدیکی در زمینه‌های مختلف آموزشی و پژوهشی با گروه‌های انفورماتیک پزشکی به‌ویژه دانشگاه‌های علوم پزشکی تهران دارد.

bullet محورهای پژوهشی گروه

  • توسعه سیتم‌های اطلاعات بهداشت و درمان (نظیر EHR، EMR، HIS، PHR و نظایر آنها
  • کلان داده‌های پزشکی (مدیریت، تحلیل، کیفیت، یکپارچه‌سازی)
  • بازیابی اطلاعات و موتورهای جستجوی پزشکی
  • داده‌کاوی
  • سیستم‌های تصمیم‌یار بالینی و سسیتم‌های توصیه‌گر پزشکی
  • اینترنت اشیاء (IoT) و فناوری¬های پوشیدنی
  • واقعیت مجازی و واقعیت افزوده در پزشکی
  • امنیت و حریم خصوصی در سیتم‌های اطلاعات بهداشت و درمان،
  • بیوانفورماتیک و پزشکی شخصی(یکپارچه‌سازی پایگاه داده‌های زیستی با سیستم‌های اطلاعات بهداشت و درمان، سیستم تصمیم‌یار بالینی شخصی)
  • تحلیل سیگنالها و تصاویر پزشکی بر اساس الگوریتمهای یادگیری ماشین و شناسایی الگو