access deny [128]

متن کامل خبر


 
جلسه دفاع از پایان‏ نامه: مرتضی بیک‌محمدلو، گروه مهندسی کنترل

خلاصه خبر: طراحي و پياده‌سازي سيستم تشخيص عيب چندگانه پمپ گريز از مرکز با استفاده از ترکيب طبقه‌بندي کننده‌ها

  • عنوان: طراحي و پياده‌سازي سيستم تشخيص عيب چندگانه پمپ گريز از مرکز با استفاده از ترکيب طبقه‌بندي کننده‌ها
  • ارائه‌کننده: مرتضی بیک‌محمدلو
  • استاد راهنما: دکتر امین رمضانی
  • استاد ناظر داخلی اول: دکتر مهدی سجودی
  • استاد ناظر خارجی اول: دکتر جواد پشتان دانشگاه علم و صنعت ایران
  • استاد مشاور اول: دکتر بابک نجار اعرابی دانشگاه تهران
  • مکان: اتاق شورای دانشکده برق
  • تاریخ: 96/04/26
  • ساعت: 16:30

چکیدهپمپ‌هاي گريز از مرکز دسته‌اي از پمپ‌ها هستند که در صنعت به طور گسترده مورد استفاده قرار مي‌گيرند. در مواردي که پمپ‌ها وظيفه انتقال سيال خنک‌کننده را دارند، خرابي پمپ مي‌تواند باعث خسارت جبران‌ناپذيري شود. وقوع هر عيب ناخواسته در پمپ مي‌تواند باعث کاهش قابل توجه دبي خروجي يا از کار افتادن پمپ شود. عيب ياتاقان، ناميزاني شفت، شکستگي پروانه و حفره‌زايي از معروف‌ترين عيوب گزارش ‌شده در پمپ محسوب مي‌شوند. هر عيبي قبل از اينکه منجر به خرابي شود قابل شناسايي است. براي شناسايي و جدايي اين عيوب استفاده از روش‌هاي مبتني بر سيگنال و به دنبال آن استفاده از بازشناسايي الگو در سال‌هاي اخير مورد توجه قرار گرفته است. در اين پايان‌نامه از طيف فرکانسي جريان الکتريکي و فشار خروجي به‌منظور استخراج ويژگي و از ترکيب طبقه بندهاي ماشين بردار پشتيبان و K- نزديک‌ترين همسايه، بيز ساده و استفاده از شبکه‌هاي عصبي براي طبقه بندي عيوب مختلف پمپ گريز از مرکز استفاده شده است. برخلاف روش تحليل سيگنال ارتعاشات استفاده از جريان الکتريکي پمپ به طور قابل ملاحظه‌اي صرفه اقتصادي داشته و به‌ صورت برخط قابل نظارت و کنترل است.
کلمات کلیدیپمپ گريز از مرکز، شناسايي عيب، استخراج ويژگي، طبقه‌بندي، بيز ساده ماشين بردار پشتيبان، شبکه عصبي، K نزديک‌ترين همسايه، بيز ساده

26 تیر 1396 / تعداد نمایش : 187