خلاصه خبر: حذف نویز و مصنوعات از داده‌های fMRI با استفاده از روش‌های مبتنی بر موجک

• عنوان: حذف نویز و مصنوعات از داده‌های fMRI با استفاده از روش‌های مبتنی بر موجک
• ارائه‌کننده: رضا طاهری
• استاد راهنما: دکتر مجتبی لطفی‌زاد
• استاد ناظر داخلی اول: دکتر مهدی عروجی
• استاد ناظر خارجی اول: دکتر غلامعلی حسین‌زاده دهکردی (دانشگاه: تهران)
• مکان: TEXT
• تاریخ: 98/11/05
• ساعت: 17:00

چکیده: تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) ‏در کم‌تر از دو دهه به رایجترین روش برای مطالعه عملکرد مغز انسان تبدیل‌شده است. این تکنیکی است که از تصویربرداری تشدید مغناطیسی برای اندازه‌گیری فعالیت مغز به‌وسیله اندازه‌گیری تغییرات در اکسیژناسیون محلی خون استفاده می‌کند که به‌نوبه خود نشان‌دهنده میزان فعالیت مغزی موضعی است. تجزیه‌ و تحلیل داده‌های fMRI بسیار پیچیده است و نیازمند استفاده از تکنیکهای پیچیده از پردازش سیگنال و تصویر و آمار به‌منظور رفتن از داده‌های خام به محصول نهایی است که معمولاً یک نقشه آماری است که نشان می‌دهد نواحی مغز به برخی از فعالیت‌های ذهنی یا ادراکی پاسخ می‌دهند. به‌منظور دست‌یابی به نتایج مطلوب به‌هنگام تجزیه و تحلیل داده‌های fMRI نیاز داریم که ابتدا این داده‌ها را پیش‌پردازش کنیم که از رایج‌ترین مراحل پیش‌پردازش، عمل حذف نویز است. ما با استفاده از روشهای مبتنی بر موجک و همچنین تجزیه مؤلفه‌های مستقل، سعی در تمیز کردن داده‌های fMRI از نویز و مصنوعات مختلف داریم که الگوریتمهای موردنظر را هم بر روی ‌داده‌های شبیه‌سازی‌شده و هم بر روی ‌داده‌های واقعی مرتبط با کار اعمال کرده‌ایم. در انتها می‌توان گفت که در کل، با ترکیب این دو روش، نتایج بهتری حاصل ‌شده است.
کلمات کلیدی: تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی، نویززدایی، موجک، تجزیه‌وتحلیل مؤلفه‌های مستقل، نرم‌افزارهای R، Matlab و FSL، پوسته اسکریپت FIX