[ Print ]  [ Close ]

http://www.modares.ac.ir/index.jsp?siteid=11&pageid=28293&newsview=7949   , 1403/02/30

دفاع از پایان نامه
جلسه دفاع از پایان‌نامه: آقای احمد طاهری، گروه مهندسی مخابرات



  • عنوان: استفاده از ویژگی های طیفی-مکانی استخراج شده از فیلترهای گابور سه بعدی به منظور طبقه بندی تصاویر ابرطیفی


  • ارائه‌کننده: احمد طاهری


  • استاد راهنما: دکتر حسن قاسمیان


  • استاد ناظر داخلی اول: دکتر نادر مکاری


  • استاد ناظر خارجی اول: دکتر فردین میرزاپور (دانشگاه: صدرا )


  • استاد مشاور اول: دکتر مریم ایمانی


  • مکان: آزمایشگاه پردازش تصویر و آنالیز اطلاعات


  • تاریخ: 97/06/06


  • ساعت: 09:00



چکیده : تصویر ابرطیفی برای یک ناحیه روی سطح زمین، چندصد باند طیفی را که هر کدام مربوط به طول موج الکترومغناطیسی متفاوتی است فراهم می¬آورد. طبقه¬بندی یکی از مهم¬ترین تکنیک¬های استفاده از تصویر سنجش از دور ابرطیفی است. هدف طبقه¬بندی، نگاشت پیکسل¬های (بردارهای) تصویر ابرطیفی به یک مجموعه از برچسب¬های (کلاس¬های) منحصربفرد و یکتا است. تکنیک¬های طبقه¬بندی تصاویر ابرطیفی را می¬توان به دو گروه پیکسلی و مکانی-طیفی تقسیم کرد. روش پیکسلی تنها از امضای طیفی هر پیکسل برای طبقه¬بندی بهره می¬برد در حالی که روش طیفی-مکانی از هر دو اطلاعات طیفی و اطلاعات مکانی که با توجه به ارتباط پیکسل مورد نظر با پیکسل¬های مجاور (همسایه) بدست می¬آید استفاده می¬کند. در سال¬های اخیر روش-های مکانی-طیفی به دلیل توانایی¬شان در استفاده بهتر از اطلاعات موجود در تصویر ابرطیفی و رسیدن به قدرت تفکیک بیشتر مورد توجه قرار گرفته¬اند.

کلمات کلیدی:  فیلتربانک گابور، تصاویر ابرطیفی، طبقه¬بندی، مدل¬های مکانی-طیفی، استخراج ویژگی، ادغام ویژگی

11:39 - دوشنبه 5 شهريور 1397    /    شماره خبر : 7949    /    تعداد نمايش خبر : 1980