عنوان: تشخیص سرطان ملانوما به منظور پیاده سازی در پزشکی از راه دور ارائهکننده: نسرین نصراله پور استاد راهنما: دکتر علی محلوجی فر استاد ناظر داخلی : دکتر مهدی عروجی استاد ناظر خارجی : دکتر سید کمال الدین ستاره دان دانشگاه تهران مکان: سالن جلسات دانشکده برق اتاق 710 تاریخ: 96/04/20 ساعت: 9:30
چکیدهامروزه استفاده از سیستم¬های تشخیص به کمک کامپیوتر جهت تشخیص بیماری¬های پوستی از جمله ملانوما بسیار اهمیت یافته است. در این پژوهش، به دنبال تحقق سه هدف اصلی از جمله: قطعه¬بندی تصاویر با دقت بالا، استخراج ویژگی¬های مناسب و انتخاب یک طبقه¬بند متناسب با ویژگی¬های استخراج شده جهت طبقه¬بندی تصاویر درموسکوپی دریافتی به سه دسته¬ی ملانوما، مشکوک و سالم می¬باشیم. به همین منظور پس از پیشپردازش با استفاده از روش آستانه ¬گذاری اتسو در دو کانال رنگ آبی و قرمز و ترکیب نتایج بدست آمده از هر کدام از کانال¬ها، قطعه¬بندی تصاویر را انجام دادیم. یکی از هدف¬های مهمی که در مرحله استخراج ویژگی دنبال می¬کنیم، انتخاب کانال¬های رنگی و چگونگی ترکیب آنها با یکدیگر است. پس از استخراج ویژگی، یکی از چالش¬های تأثیرگذار بر عملکرد سیستم انتخاب ویژگی¬هایی است که بتوانند در کنار یکدیگر بهترین توصیف کننده الگوهای مورد نظر باشند پس از طراحی سیستم CAD، جهت بهبود قدرت تشخیص سیستم پیشنهاد شده، ویژگی¬های استخراج شده را بر اساس قانون ABCD به چهار دسته ویژگی¬های رنگ، بافت، عدم تقارن و مرز تقسیم می¬نماییم. سپس یک پروتکل تشخیصی، تعریف شده که کاربران تصاویر گرفته شده توسط درموسکوپ را از طریق تلگرام برای مرکز خدمات پوستی ارسال می-کنند. در صورتی که ضایعه ملانوما و یا مشکوک به ملانوما تشخیص داده شود، اطلاعاتی شامل: مساحت ضایعه، درصد ملانوسیتیک بودن ضایعه، طول محور اصلی و فرعی و تصویر قطعه بندی شده جهت رأی گیری برای پزشکان متصل به مرکز ارسال می¬گردد و در صورت تأیید بیش از نیمی از پزشکان، جواب نهایی مبنی بر ملانوما بودن ضایعه و در غیر این صورت خوش¬خیم بودن ضایعه به همراه اطلاعات ذکر شده برای کاربر ارسال می-گردد. نتایج برتری سیستم CAD طراحی شده در این پایان نامه را نسبت به سایر سیستم¬های طراحی شده مانند Spotmole نشان می¬دهد.
|